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BOSS 直聘与北京大学的合作论文,入选 KDD 会议科研类论文单元

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8月4日,数据挖掘国际会议最高的2019年KDD在美国阿拉斯加举行。 BOSS直接招募了自然语言处理团队和北京大学的合作论文,被选为会议研究论文单位。

BOSS与北京大学的直接就业表明,在求职领域也存在同样的现象。文章指出,“招聘过程中的尊敬者和求职者都有历史行为偏好”,使用这种“偏好”可以有效提高求职者和招聘者之间的匹配效率。

BOSS直接聘请NLP中心负责人介绍,“我们已经为求职者和招聘人员建立了双边对称代表学习网络。在两个演示学习网络中,我们将发布求职者及其历史访谈记录,以及招聘职位和历史访谈记录的简历信息分别输入。通过引入内存模块,我们得到了各自偏好的矢量表示。它证明求职者和招聘人员确实有历史行为偏好。

在本文中,BOSS直接聘请北京大学团队首次将求职者和招聘人员的文本偏好信息添加到匹配模型中,并证明匹配模型(JRMPM)优于所有目前的模型通过实验。大大提高了匹配效率。

在KDD会议审查反馈中,该文件强调了该论文在招聘领域的应用的开创性和建设性。 “在全球范围内,数据挖掘技术主要用于电子商务,金融等领域,但在具有公共属性产业的人力资源行业中却很少见。它非常具有创新性和创新性。“

根据公开信息,ACM(计算机协会)数据挖掘和知识发现委员会组织了KDD会议(国际数据挖掘和知识发现会议,ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议,简称KDD)。 (SIGKDD)。负责协调和组织,被中国计算机协会认定为A级会议。 KDD会议以其严格的接待而闻名,年接受率不超过20%,2019年接待率仅为14%。